Business Intelligence- Diálogos en Confianza
Nuestro VP Claudio Flores Thomas fue parte de la mesa de análisis
de #VidaDigital con Rocío Brauer, acompañado de Gonzalo Alonso, Baltazar
Rodríguez y César Pallares analizaron el Business Intelligence y cómo poder
aprovecharlo.
En una agencia de investigación
vemos a la inteligencia de negocios como una manera de tomar decisiones con
base en evidencias. En vez de adivinar le vamos a preguntar.
Entendemos los retos que pone la audiencia, un consumidor o ciudadano
y tratamos de entenderlos.
La Inteligencia de Negocios es utilizar evidencias
específicas para tomar decisiones en lugar de prejuicios o juicios de valor. El
fin de la inteligencia de negocios es reducir la incertidumbre.
La data que hoy nos está dando el consumidor sobre su compartimiento
real nos está indicando que se tomaban decisiones de manera irracional más de
lo que lo imaginábamos.
Loos sistemas digitales nos están datos verdaderos sobre el
comportamiento de los seres humanos. Somos más irracionales de lo que
pensábamos.
La disrupción digital nos empoderó a los consumidores para
tomar decisiones más informadas. Cada individuo quiere ser tratado de una manera
hiper personalizada.
Hoy los negocios que están siendo más inteligentes son aquellos
que asumen en este individuo en el centro de todo. Se deben utilizar todos los
datos para hacerles soluciones a su medida.
El acento se está colocando donde tiene que estar, en el
lado humano. La tecnología, la data, la IA si no la ponemos detrás de un objetivo
no sirve para nada, se vuelve un riesgo.
Una de las cosas que han hecho las empresas de fuerte
disrupción digital es una concepción distinta del error. El error es una fuente
de aprendizaje.
Lo que no debemos hacer en general en los negocios es asumir
que ya sabemos, los grandes fracasos vienen de creer que sabes todo. Los
negocios se enriquecen de los puntos de vista colectivos.
Hoy la inteligencia es colectiva, entre más abres tu modelo
de negocio a la retroalimentación más aprendes, debes dialogar incluso con tus críticos.
Los datos no dicen, los datos se interpretan. Son abstracciones que uno interpreta para poner en valor y tomar decisiones.
Revive el programa y participa con nosotros.